Nome Completo:

Claudia Cristina Vieira Pastorello

Unidade da USP:

Faculdade de Saúde Pública

Programa de Pós-Graduação:

Nutrição em Saúde Pública

Nível:

Doutorado Direto

Resumo:

A tese "Má-nutrição no Brasil 2006–2021: tendências e desigualdades em intersecções de gênero, raça/cor da pele e classe social" evidenciou como a má-nutrição evoluiu e se comportou na população Brasileira no período explorado. O estudo analisou dados nacionais e das capitais brasileiras ao longo de 15 anos para compreender como esses problemas evoluíram e quais intersecções sociais foram mais afetadas pela obesidade, excesso de peso e baixo peso. Os resultados mostraram que o crescimento da obesidade desacelerou após 2012, um sinal positivo de que políticas públicas, como o Guia Alimentar para a População Brasileira e o fortalecimento da atenção básica contribuíram para conter o avanço da obesidade. No entanto, a desigualdade persistiu: mulheres negras com baixa renda e escolaridade continuavam sendo as mais afetadas pela obesidade, enquanto homens pardos apresentavam prevalência crescente de baixo peso a partir do ano de 2017. Também foi notável que, ao contrário das mulheres, o acúmulo de vulnerabilidades sociais na população do sexo masculino estava relacionado a uma menor prevalência de obesidade, o que sugeriu que homens e mulheres brasileiros estão em momentos distintos da transição da obesidade. Essas iniquidades não são apenas diferenças casuais ou biológicas. Elas refletem uma injustiça social evitável, e revelam o impacto do racismo, do classismo, e do sexismo sobre a alimentação e a saúde. Quando há menos equidade no acesso a alimentos saudáveis, à educação e a oportunidades de trabalho, a má nutrição se torna uma expressão da injustiça social. A tese propôs, portanto, que o combate às desigualdades na obesidade e à fome deve ser feito de forma integrada — não apenas com ações na área da saúde, mas também com políticas interseccionais de renda, educação, igualdade racial e valorização da cultura alimentar brasileira. Os achados ajudam a sociedade a compreender que enfrentar a má nutrição é mais do que mudar hábitos individuais: é lutar por condições de vida justas para todos. A pesquisa reforça a importância de manter e ampliar políticas públicas de alimentação saudável, segurança alimentar e combate à pobreza. Além disso, defende que a vigilância nutricional continue sendo aprimorada com uma visão interseccional, para que ninguém seja deixado para trás. Em suma, esta tese mostra que o Brasil avançou, mas ainda precisa garantir que todas as pessoas tenham acesso a uma alimentação adequada, saudável e digna para mitigar a má-nutrição. Uma sociedade que cuida da sua alimentação com justiça e equidade é também uma sociedade mais saudável e sustentável.

Nome Completo:

João Knijnik

Unidade da USP:

Escola de Comunicação e Artes

Programa de Pós-Graduação:

PPGMPA

Nível:

Doutorado

Resumo:

Compreensão da dinâmica dos sistemas imersivos audiovisuais no que tange a relação entre emissor, personagem e interator. Compreensão do conceito de alteridade aplicado às mídias audiovisuais visando criar métodos de entendimento da relações midiáticas. Compreensão de uma mídia imersiva como os vídeos 360°, sua linguagem, seu diferencial sobre as mídias tradicionais e como ela pode trazer novas experiências para o interator.

Nome Completo:

Eudocio Rafael Otavio da Silva

Unidade da USP:

Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"

Programa de Pós-Graduação:

Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas Agrícolas (PPGESA)

Nível:

Doutorado

Resumo:

A cana-de-açúcar é uma das principais culturas do Brasil, base da produção de açúcar, etanol e bioenergia. Apesar dos avanços do setor, há um problema silencioso que compromete a produtividade, os lucros e a longevidade dos canaviais: as falhas nas fileiras (linhas) de cana, isto é, os espaçamentos indesejados entre plantas onde a cana não emergiu. Esses "vazios" fazem com que parte da terra fique sem produzir, indicando a subutilização do potencial produtivo da área e de recursos como solo, água e insumos. Embora muito se discuta sobre os custos de produção da cana-de-açúcar, ainda se fala pouco sobre o quanto se deixa de produzir e o quanto se perde financeiramente devido às falhas nos canaviais. Foi justamente essa lacuna que a pesquisa de doutorado de Eudocio Rafael Otavio da Silva, sob orientação do professor José Paulo Molin, do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas Agrícolas (PPGESA), buscou preencher, na Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ/USP), com a tese intitulada "Impactos operacionais e econômicos das falhas nos canaviais". Utilizando dados gerados por colhedoras mecanizadas e por imageamento com Aeronave Remotamente Pilotada (RPA), aliados a práticas de Agricultura de Precisão, o estudo integrou dados espaciais de produtividade e de falhas nas fileiras para entender onde e quanto o produtor realmente perde – em termos financeiros e de produção – em canaviais localizados no estado de São Paulo. Os resultados mostraram que o prejuízo financeiro e de produção devido às falhas é específico do local: uma falha em um local mais produtivo do canavial representa um prejuízo muito maior do que uma falha de mesmo comprimento em uma área de menor potencial produtivo. Esses resultados auxiliam na tomada de decisão e no direcionamento de intervenções em diferentes escalas (da fileira ao talhão) considerando a variabilidade espacial da produtividade e de variáveis econômicas relacionadas às falhas, e não apenas a porcentagem média de falhas no canavial. Durante o estudo, também foi desenvolvido um método automático de filtragem de dados de produtividade, capaz de capturar a variabilidade da produção dentro da própria fileira, uma abordagem voltada ao tipo de dado gerado no processo de colheita mecanizada da cultura. Com isso, o estudo oferece um framework completo para decisões mais inteligentes baseadas em dados, desde o nível da fileira de cana até o nível do talhão e da fazenda como um todo. Ao aplicar tecnologia e análise de dados para compreender as falhas nos canaviais, o estudo demonstra que é possível produzir mais com os mesmos recursos, otimizar o uso de insumos e aumentar a rentabilidade, sem necessidade de expandir áreas agrícolas. Essa abordagem contribui diretamente para uma agricultura mais sustentável e competitiva, alinhada às metas de desenvolvimento sustentável e ao uso responsável da terra.

Nome Completo:

Frederico Nanini Souza Sato

Unidade da USP:

Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" ESALQ - USP

Programa de Pós-Graduação:

Entomologia

Nível:

Doutorado

Resumo:

As florestas plantadas de eucalipto cobrem milhões de hectares no Brasil e são essenciais para a produção de papel, celulose e energia renovável. Mas, assim como nas lavouras agrícolas, essas áreas também enfrentam desafios com insetos que se alimentam das folhas e reduzem a produtividade. Um desses insetos é a mariposa Thyrinteina arnobia, também conhecida como lagarta-parda-do-eucalipto, famosa por causar grandes danos às plantações. Meu trabalho buscou entender como as populações dessa mariposa estão distribuídas e se adaptam em diferentes regiões do país. Para isso, usei ferramentas genéticas e genômicas modernas, que permitem "ler" o DNA de centenas de indivíduos e comparar suas variações ao longo do Brasil. Os resultados mostraram que existem diferentes grupos genéticos de Thyrinteina arnobia, com pouca troca de genes entre eles. Isso indica que as populações estão bem estruturadas, possivelmente adaptadas a condições locais, como clima e tipo de vegetação. Também identifiquei regiões do genoma sob seleção natural, ou seja, trechos de DNA que podem estar relacionados à capacidade de cada população de sobreviver em ambientes específicos. Essas descobertas ajudam a compreender como as pragas se espalham e evoluem, oferecendo subsídios para o manejo sustentável das florestas. Se conhecermos a diversidade genética das pragas, podemos prever melhor sua resposta a mudanças ambientais e a novas tecnologias, como plantas geneticamente modificadas. Além disso, o estudo contribui para a conservação da biodiversidade e o equilíbrio ecológico das florestas brasileiras, já que o manejo racional das pragas depende do entendimento de sua história evolutiva. Em resumo, esta pesquisa mostrou que, por trás de um pequeno inseto, existe um mundo de informações genéticas capazes de revelar como as espécies se adaptam e evoluem — e como nós podemos usar esse conhecimento para proteger tanto as florestas quanto a produção sustentável.

Nome Completo:

Blanche Sousa Levenhagen

Unidade da USP:

Turismo

Programa de Pós-Graduação:

Turismo

Nível:

Doutorado

Resumo:

O turismo em áreas naturais pode ser um caminho para que as pessoas tenham acesso aos conhecimentos ancestrais e voltem a se sentirem conectadas com a natureza em seu dia a dia? Essa tese propôs a hipótese de que esse caminho possa ser feito por meio das premissas do xamanismo, tendo como interlocutor entre as áreas naturais, o turista e as premissas do xamanismo, as técnicas de estrutura de linguagem da Programação Neurolinguística e algumas técnicas de hipnose Eriksoniana. Nos dias atuais, há uma tendência em buscar uma reconexão com a natureza. Essa desconexão é resultado de uma cultura, que vem crescendo ao longo dos anos, baseada na competição e no individualismo. O turismo é um fenômeno, cuja capacidade de transformação é imensurável, que possui uma característica ímpar de possibilitar diálogos entre culturas, temáticas, pessoas, lugares e produtos, de forma temporal ou atemporal, manifestando os resultados desse diálogo, especialmente em conhecimento e experiência para um indivíduo e, consequentemente em comportamentos para com a sociedade. Os resultados desta tese demonstraram que, quando as premissas do xamanismo fazem parte deste diálogo é possível acessar um universo simbólico que respeita a história e a cultura de cada indivíduo, trazendo à tona um acesso à uma preciosa sabedoria ancestral, cujos ensinamentos reconectam o ser humano com a natureza. Para viabilizar este diálogo, esta pesquisa utilizou a estrutura de linguagem baseada na Programação Neurolinguística e em algumas técnicas de Hipnose, que se mostrou eficaz na empreitada, em especial quando vinculadas aos simbólicos existentes nas áreas naturais. Concluiu-se que o turismo em áreas naturais pode ser uma ponte entre os conhecimentos ancestrais e o turista, desde de que haja um instrumento de diálogo entre as partes.

Nome Completo:

Gustavo Misawa Hama

Unidade da USP:

Escola Politécnica

Programa de Pós-Graduação:

PPGEE

Nível:

Mestrado

Resumo:

Esta pesquisa dedicou-se a desenvolver a tecnologia por trás de uma futura geração de biossensores bem pequenos, projetados para operar sem fios ou baterias. O objetivo principal foi criar um sistema capaz de ler remotamente esses sensores "passivos" (que não precisam de baterias) usando ondas de alta frequência (24 GHz). A escolha dessa frequência é o que permite que os futuros sensores sejam pequenos o suficiente para serem usados em adesivos na pele (como um wearable) ou até mesmo dentro do corpo, abrindo portas para um monitoramento de saúde menos invasivo e contínuo. O principal foco foi a integração de antenas ao sensor, buscando permitir que ele possa ser medido remotamente. Ao validar o funcionamento desses componentes essenciais, esta pesquisa fornece os "tijolos" básicos para futuros sistemas de diagnóstico. Indiretamente, isso acelera o desenvolvimento de tecnologias como implantes inteligentes, que poderiam monitorar a evolução de tratamentos contra doenças, ou adesivos que medem continuamente a glicose, tudo sem a inconveniência de baterias. Embora a comunicação no sistema completo ainda precise de ajustes, provamos que as partes mais críticas do design são viáveis, dando um passo importante em direção a esses dispositivos médicos do futuro.

Nome Completo:

Francisco Junior Pigato

Unidade da USP:

ICMC - São Carlos

Programa de Pós-Graduação:

MECAI

Nível:

Mestrado

Resumo:

Este trabalho se concentra na análise comparativa de dois modelos de Regressão Logística amplamente utilizados para a classificação de dados, que se diferenciam na forma de definir os parâmetros: a Regressão Logística Clássica (frequentista) e a Regressão Logística Bayesiana. Na Regressão Logística Clássica, os parâmetros são estimados através de métodos como a máxima verossimilhança. Já na Regressão Logística Bayesiana, os parâmetros são encontrados através de simulações, como cadeias de Markov usando Monte Carlo e o amostrador HCM-NUTS. O objetivo central deste estudo é fornecer uma visão abrangente da performance de ambos os métodos em cenários de classificação, destacando suas vantagens e limitações. O trabalho aborda a implementação e ajuste desses modelos para um conjunto de dados multivariado que classifica os clientes de uma companhia aérea de acordo com a satisfação do serviço prestado, considerando diferentes atributos e condições. O estudo utiliza métricas de avaliação de desempenho, como precisão, sensibilidade, especificidade, área sob a curva ROC e F1-score, para comparar o desempenho dos métodos em situações diversas. A aplicação dos modelos mostrou que os modelos são similares em desempenho para a base com utilizadas, porém com um custo computacional consideravelmente maior na implementação das Cadeias de Markov. Como resultado final, destaca-se também a contribuição ao auxiliar futuros trabalhos na escolha de métodos de classificação, trazendo um ponto de vista adicional aos já existentes ao abordar técnicas distintas principalmente na complexidade e entendimento.

Nome Completo:

Israel Henrique Ribeiro Rios

Unidade da USP:

Faculdade de Saúde Pública

Programa de Pós-Graduação:

Pós Graduação em Saúde Global e Sustentabilidade

Nível:

Doutorado

Resumo:

A poluição do ar é uma situação que se destaca principalmente em grandes metrópoles em que existem muitas fontes de emissão de poluentes atmosféricos. A mensuração da poluição do ar em diversas partes do mundo é um grande desafio, principalmente devido ao custo das estações de monitoramento e os equipamentos relacionados à estas. Com o desenvolvimento de novas tecnologias de sensoriamento remoto, os cientistas tem se esforçado na mensuração de aerossóis da atmosfera, matéria particulada, através de dados de satélite. Com isso, abre-se uma oportunidade para a determinação da concentração de poluentes no ar através desta tecnologia de dados de satélite; esta pesquisa discute brevemente sobre os sistemas de informação existentes para coleta de dados de poluição por satélite; gera dados de material particulado em territórios da América Latina e se desenvolve um sistema de informação de visualização destes dados espaciais. O trabalho é uma semente para a aquisição de dados confiáveis de poluição do ar na América Latina, que podem ser utilizados em estudos em saúde.

Nome Completo:

Kamil Cheab David Lopes

Unidade da USP:

Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH)

Programa de Pós-Graduação:

Programa de Pós Graduação em Sustentabilidade (PPGSus)

Nível:

Doutorado

Resumo:

A mineração ocupa posição estratégica na economia brasileira, mas impõe desafios socioambientais complexos nos territórios afetados. Este trabalho realizou uma análise crítica sobre a relação entre mineração, invisibilidade social e a Avaliação Ambiental Estratégica (AAE) como instrumento de planejamento e governança. O objetivo foi analisar as contribuições da Avaliação Ambiental Estratégica para o Plano Nacional de Mineração Sustentável. Buscou-se compreender como a AAE pode tornar visíveis os impactos vivenciados pelas comunidades e orientar planos, programas e políticas públicas mais integradas e sustentáveis para o setor mineral. A metodologia combinou pesquisa bibliográfica, documental e de campo (entrevistas semiestruturadas) com comunidades impactadas, gestores públicos e representantes do setor mineral, adotando abordagem qualitativa e exploratória. Os resultados mostram que a mineração gera conflitos socioambientais e assimetrias entre empresas, governo e comunidades, enquanto a AAE se revela promissora para integrar dimensões sociais, ambientais e territoriais desde o planejamento, fortalecendo a participação social e orientando políticas públicas mais sustentáveis. Diretrizes como monitoramento participativo, governança compartilhada e planejamento do fechamento de minas são essenciais para transformar comunidades impactadas em protagonistas de uma mineração ética e responsável. Conclui-se que os instrumentos tradicionais, como o licenciamento ambiental, apresentam limitações que tornam invisíveis as comunidades mineradas. Por fim, propõem-se diretrizes para a construção de planos estadual e nacional de mineração sustentável, destacando a participação social e a justiça ambiental como elementos centrais.

Nome Completo:

Gabriel Sacillotto Reis Souza

Unidade da USP:

Escola Politécnica

Programa de Pós-Graduação:

Engenharia de Transportes

Nível:

Mestrado

Resumo:

Hoje em dia, quase todo mundo anda com o celular no bolso. De forma anônima, esses aparelhos geram informações valiosas sobre como as pessoas se deslocam, que podem ajudar a entender o movimento nas estradas e melhorar o planejamento do transporte entre cidades. Um dos grandes desafios é que os dados de telefonia móvel não indicam o tipo de veículo usado nas viagens, dificultando a classificação entre os deslocamentos ligados ao transporte de passageiros (automóveis) e o de cargas (caminhões). Para enfrentar esse problema, esta pesquisa desenvolvida na Escola Politécnica da USP propôs e testou diferentes métodos que combinavam informações de tráfego, pesquisas de transporte e o comportamento dos usuários de celular, como a distância média que eles costumam percorrer por dia. Os resultados mostraram ser possível estimar com boa precisão a quantidade de viagens feitas por carros e por caminhões com os dados de telefonia móvel. Essa descoberta representa um avanço importante, pois contribui para a utilização de uma fonte de dados moderna, acessível e continuamente atualizada, complementando pesquisas de campo tradicionais que são mais caras e menos abrangentes. Na prática, isso significa que órgãos públicos e concessionárias de rodovias poderão planejar melhor investimentos, identificar gargalos logísticos, melhorar a segurança viária e até reduzir o impacto ambiental, por meio de decisões baseadas em informações mais completas e atualizadas.